
二是产业链主清单。梳理铁拓机械、新源重工、精镁科技等重点链主企业,引导龙头企业发挥“头雁效应”。建立拟培育企业梯度目录,规上企业着力强链补链,规下企业重点培育。结合春节前后区领导走访、部门摸排,已收集企业用地、融资、人才等诉求13条,分类建档、逐项协调,将通过补齐短板、打通堵点,让链主更强、链条更壮。同步谋划组建产业联盟,助力企业产销对接、抱团发展。

三是产业重点项目清单。已涵盖新源重工新厂区、河市西片区智能装备产业园等省市区重点项目8个,总投资超30亿元。专班将协同区重点办做好征迁用地等要素保障,及时协调解决项目建设中的困难问题,以项目为载体为产业持续注入新动能。
四是产业招商项目清单。将会同区招商办围绕数字经济产业园、智能装备产业园等重点园区开展靶向招商。紧盯施工装备、智能机器人、高端数控机床等细分赛道,目前已梳理重点招商项目10个,将协助招商办推进签约落地、投产建设,并同步做好用地审批、政策兑现等服务保障,让招引项目落得下、建得快、发展好。
下阶段,专班将进一步细化产业子赛道图谱,持续对四张清单实行动态管理,加快构建“搬不走、竞争力强”的产业生态。
原标题:洛江区智能装备产业发展工作专班:以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶" width="140" height="90" border="0" alt="洛江区智能装备产业发展工作专班:以“一图四清单”为抓手 推动产业发展再上新台阶”" />... [详细]

2022年全国乡村特色产业超十亿元镇
超亿元村名单公示
根据《全国“一村一品”示范村镇认定监测管理办法(试行)》规定,农业农村部对已认定的全国“一村一品”示范村镇运行情况进行定期监测。监测数据经专家审核,初步确定全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村505个。现将名单予以公示,公示时间为11月1日至7日。如有异议,请在公示期内实名向农业农村部反映。反映情况要实事求是,并提供证明材料。
联系电话:010-59192724/2721
电子邮箱:cystscyc@agri.gov.cn
附件:2022年全国乡村特色产业超十亿元镇超亿元村名单.doc
农业农村部
2022年11月1日
安徽入选2022年全国乡村特色产业超十亿元镇公示名单
安徽省合肥市长丰县水湖镇(草莓)
安徽省合肥市巢湖市槐林镇(渔网)
安徽省芜湖市南陵县许镇镇(鳙鱼)
安徽省阜阳市太和县李兴镇(桔梗)
安徽省阜阳市阜南县黄岗镇(柳编)
安徽省六安市裕安区独山镇(茶叶)
安徽省六安市霍山县太平畈乡(石斛)
安徽省宿州市泗县大路口乡(山芋)
安徽入选2022年全国乡村特色产业超亿元村公示名单
安徽省合肥市巢湖市中垾镇小联圩村(番茄)
安徽省芜湖市湾沚区六郎镇北陶村(休闲旅游)
安徽省芜湖市无为市红庙镇海云村(牡丹)
安徽省马鞍山市含山县环峰镇祁门村(芝麻油)
安徽省淮北市烈山区宋疃镇和村社区(苹果)
安徽省淮北市烈山区烈山镇榴园社区(石榴)
安徽省滁州市来安县舜山镇林桥村(林壳蜀桧)
安徽省滁州市全椒县二郎口镇曹埠村(龙虾)
安徽省滁州市定远县西卅店镇高潮村(双孢菇)
安徽省阜阳市阜南县郜台乡刘店村(柳编)
安徽省阜阳市颍上县耿棚镇耿棚社区(桑蚕)
安徽省宿州市埇桥区西二铺乡沟西村(西瓜)
安徽省宿州市埇桥区西二铺乡沈家村(蔬菜)
安徽省宿州市埇桥区西寺坡镇谷家村(蔬菜)
安徽省宣城市宁国市南极乡梅村(山核桃)
本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台"/>
弗诺瑟姆(Furnotherm)在容器玻璃熔炉建造领域又达成了一个里程碑——该公司受托承担了一项极具挑战性的项目,即为尼日利亚的贝塔玻璃(Beta Glass)重建一座250吨、70平方米的容器玻璃熔炉。这座熔炉由意大利的BDF工业公司(BDF Industries)负责设计和设备供应。该项目要求进行周密规划、全面执行,并在极短的时间内完成交付。
工作范围包括:
耐火材料:拆除和重新安装2000公吨耐火材料,包括热密封。钢材:约90吨钢结构的拆除、改造和重新安装。熔炉设备安装:排气通风系统、风门、批量装料机、助推器、探头、摄像头以及冷却塔迁移。工作端及前炉设备:安装气体还原装置、鼓风机、燃烧器以及燃烧和冷却撬块。公用设施:在26个回路中用不锈钢更换旧水管,并为工作端铺设新的空气和燃气管道。燃烧和冷却空气管道:五个前炉的燃烧/冷却管道、喷嘴、斜向管道、鼓风机和风扇的制造与安装。电气工程:安装 MCC 柜、电缆、电缆桥架以及熔炉、作业端和前炉的仪表。升温与碎玻璃填充。
Furnotherm在48天内成功完成了全部工作范围。这在玻璃容器行业是一项纪录。
Furnotherm感谢Beta Glass团队,特别是Beta Glass的首席运营官Jagdish Agarwal,感谢他们的信任、指导和专业技术,这些是项目成功的关键。
公司也感谢BDF工业公司在该项目成功调试中提供的宝贵支持。
小玻编译

" alt="Furnotherm:为Beta Glass进行的破纪录玻璃熔炉重建工程,经验交流"/>
声明中写道:“关于今后的活动,经过成员及工作人员的多次讨论,我们决定让每位成员拥有面对自我的时间,暂时停下脚步,作为充电期,暂停MY FIRST STORY的乐队活动。”文末补充道:“直到有一天回归之日到来。MY FIRST STORY成员/工作人员一同。”
对于突如其来的休止消息,网络上涌现出惊讶与支持的声音:“我超爱MY FIRST STORY的音乐!直到你们回来,我会一直等待!!支持你们!”“至今多次被乐队拯救,由衷感谢各位。谢谢!静候重逢之日!”“请好好休息,去想去的地方,吃爱吃的东西,过普通的日子!我们等着!”“太震惊了!会一直等待!!!”等热评刷屏。
MY FIRST STORY于2011年夏天在东京涩谷成立,2012年4月以首张完整专辑《MY FIRST STORY》正式出道。此后多次参演全国大型音乐节并与海外艺人合作,是一支颇具人气的摇滚乐队。此次休止虽令粉丝不舍,但更多人选择送上祝福,静待他们充电归来。
" alt="MY FIRST STORY宣布活动休止 成员进入充电期静待回归之日"/>近日,航拍的“航通01”汽车滚装船停泊在合肥派河港码头,船上满载着江淮汽车,经由上海发向世界各地。
8月3日拍摄的奇瑞新能源iCAR工厂,一排排机械臂在进行自动焊接。
8月4日,长安汽车合肥公司总装车间生产线上,装配工人在熟练地安装零件、组装车辆。一辆辆汽车从这里驶下生产线,发往全国各地市场。
8月18日拍摄的位于合肥市肥西县的江淮汽车尊界超级工厂内的自动化焊接生产线。
8月15日拍摄的大众汽车(安徽)有限公司生产线。
7月24日,蔚来公司第80万台量产车在蔚来先进制造合肥一工厂正式下线,第80万台下线的量产车型为蔚来乐道L90。
8月14日,合肥比亚迪汽车有限公司发车场,即将出厂的汽车整齐排列。
今年上半年,安徽汽车产量达149.95万辆,其中,新能源汽车产量73.09万辆,双项指标领跑全国。这片智造热土已拥有乘用车、商用车、专用车等全系列生产能力,集聚奇瑞集团、蔚来汽车、大众安徽、合肥比亚迪、江汽集团、合肥长安、汉马科技7家整车企业,形成配套完善的全产业链。零部件层面,拥有规上零部件生产企业1100多家,“兵团式、阵地战”推进皖北专用车集聚发展、零部件转型升级、后市场提质增效,推动县域零部件产业做大做强做优。
更值得瞩目的是,安徽新能源汽车占比已达47.2%,接近“半壁江山”。在安徽的新能源汽车产业链中,涵盖了动力电池、电机电控、智能网联、轻量化材料、销售维保、回收利用等全产业链,“不出安徽就能造一台新能源整车”已然成为现实。
连日来,“45°瞰安徽”系列融媒体采访组走进整车企业,用镜头聚焦安徽的磅礴“汽”势。该系列融媒体采访活动由安徽日报报业集团与安徽江淮汽车集团股份有限公司联合举办。(记者 范柏文 张大岗 摄 )
编辑: 刘晓东" alt="智造皖车 “汽”势如虹"/>国家防灾减灾救灾委员会办公室、应急管理部近日会同自然资源部、水利部、农业农村部、中国气象局、国家林草局等部门对5月份全国自然灾害风险形势进行会商研判。
分析认为,预计5月份,华东南部、华中东南部、华南东北部等地降水偏多,浙江西南部、福建西部、江西中南部、湖南东南部、广东北部、西藏西部、陕西中部、甘肃中部和东部、青海东北部、宁夏等地降水偏多2至5成,易出现强降雨及雷暴、大风、冰雹等强对流天气,洪涝和风雹灾害风险较高。
在地质灾害风险方面,受强降水等因素影响,浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、广东、广西、重庆、四川、陕西、甘肃、青海等局地发生地质灾害风险较高。
在森林草原火灾风险方面,预计东北、西南、华东、华南等地森林火险等级较高,其中内蒙古东部、黑龙江中北部、四川南部、云南中北部部分地区森林火险等级高。内蒙古东部部分地区草原火险等级较高,局部时段草原火险等级高。
在干旱灾害和大风沙尘灾害风险方面,预计云南大部、贵州西部、四川南部气温较常年同期偏高1至2摄氏度,降水偏少2至5成。云南等地前期干旱持续时间较长,受气温升高和降水持续偏少影响,干旱进一步发展的可能性较大。北方地区冷空气大风活动仍较为频繁。
在农业灾害风险方面,黑龙江、吉林东部降水偏多,局地可能出现春涝。内蒙古东南部、吉林西部、辽宁大部降水偏少,西部传统旱区可能发生旱情。西南地区农业干旱可能加重,其中云南、四川南部、贵州西南部降水仍偏少。南方渍害风险高,华南、长江中下游及以南地区降水偏多。
记者 杜雨敖
" alt="5月份全国自然灾害风险形势发布:强对流和强降雨天气或增多"/>
《生化危机2:重制版》试玩Demo已于今天上架了Steam商城以及Xbox平台,外媒DSO Gaming在搭载RTX 2080Ti的机器上对试玩Demo进行了测试,一起来看看他们的截图与测试结果。
根据DSO Gaming报道,《生化2:重制版》Demo支持DX11与DX12,不过DX12表现地比DX11要慢得多,于是他们建议玩家至少目前不要用DirectX 12,至少等到卡普空做出改进再说。
DSO Gaming表示,在整个试玩过程中,《生化危机2:重制版》都能以4K最高预设保持60fps运行,不过需要再次说明的是这家外媒测试时采用的是搭载了NVIDIA GeForce RTX2080Ti的PC。测试者表示这款游戏看起来相当美观,但是抗锯齿方案并不是那么的号。
最后让我们一起来欣赏一下DSO Gaming所截取的4K高清截图。


